Zeitreihen-Vorschau
Zeitreihen lassen sich in einer Vorschau grafisch anzeigen. Die Vorschau erscheint im Plotfensterbereich. Die Einstellungen dafür nehmen Sie im Plotfenster-Ribbon vor.
Gleichzeitig mit der Vorschau öffnet sich der Plotmanager. Zusätzlich können die Eigenschaften jeder Zeitreihe in einem eigenen Fenster geöffnet werden.
Der Inhalt des Plotfensterbereichs wird nicht separat mit dem Projekt gespeichert. Um Zeitreihenansichten zu speichern, verwenden Sie die Komponente Zeitreihen-Ansicht in Kombination mit dem ETA.
Zeitreihen im Plotfensterbereich anzeigen
Den Plotfensterbereich öffnen Sie mit einem Klick auf das Symbol
für die Plotvorschau einer Zeitreihe am Ende einer Zeile im Formular (siehe folgende Abbildung).
Der
Plotvorschau-Button öffnet die gewählte Zeitreihe im Vorschau-Fenster. Befindet sich im Vorschau-Fenster bereits eine Zeitreihe, so wird sie ersetzt.
Das Vorschau-Fenster kann immer nur eine Zeitreihe anzeigen. Das Vorschau-Fenster gehört standardmäßig zum Plotfensterbereich. Es lässt sich nicht separat schließen.
Zusätzlich zum Vorschau-Fenster können Sie mit dem Plotmanager weitere Plotfenster im Plotfensterbereich öffnen. Diese Plotfenster können im Unterschied zum Vorschau-Fenster auch mehrere Zeitreihen gleichzeitig enthalten.
Einem geöffneten Plotfenster können Sie Zeitreihen zuweisen. Wählen Sie dazu im Menü des Parameters, der die einzufügende Zeitreihe enthält, den Eintrag Zum Plotfenster hinzufügen und anschließend das Plotfenster, in dem die Zeitreihe angezeigt werden soll (siehe folgende Abbildung).
Plotfenster ein- und ausblenden
Mit dem Button
Plotfenster in der Gruppe Anzeigen des Start-Ribbons blenden Sie den Plotfensterbereich und den Plotmanager ein und aus.
Graue Balken im Plot
Graue Balken in der Plotvorschau zeigen an, dass zu den entsprechenden Zeitpunkten keine Werte vorliegen. Dann kann für den Betrieb des Energiesystems keine gültige Lösung gefunden werden, oder intensive Größen werden nicht berechnet, weil die Anlage nicht in Betrieb ist. Detaillierte Informationen dazu enthält der Artikel Zeitreihen mit NaNs (leeren Datenwerten).



